当需要在程序中多次执行同一项任务时，无须反复编写完成该任务的代码，只需要调用执行该任务的函数，让 Python 运行其中的代码即可。你将发现，使用函数，程序编写、阅读、测试和修复起来都会更容易。

括号必不可少。示例的函数比较简单，不需要任何额外信息就能完成工作，因此括号内是空的。

Python 在为程序中的函数生成文档时，会查找紧跟在函数定义后的字符串注释。文档字符串通常前后分别用三个双引号引起，能够包含多行。

括号必不可少。示例的函数比较简单，不需要任何额外信息就能完成工作，因此括号内是空的。

示例中，我们将实参 'jesse' 传递给函数 greet_user()，这个值被赋给了形参 username。

大家有时候会形参、实参不分，即便你遇到了也不要大惊小怪，下面展示一种形象的记忆法。

记忆实参和形参的形象记忆法，简单介绍记忆

书中单词 hamster 的意思是仓鼠，这里改为了熟知的单词 cat

在这个函数调用中，先指定名字，再指定动物类型。由于实参 'harry' 在前，这个值将被赋给形参 animal_type，而后面的 'cat' 将被赋给形参 pet_name。结果是有一个名为 Cat 的 harry

使用哪种调用方式无关紧要。可以使用对你来说最容易理解的调用方式，只要函数调用能生成你期望的输出就好。

traceback 首先指出问题出在什么地方（见 1），让我们能够回过头去找出函数调用中的错误。

然后，指出导致问题的函数调用（见 2）。

最后，traceback 指出该函数调用缺少两个实参，并指出了相应形参的名称（见 3）

如果这个函数存储在一个独立的文件中，我们也许无须打开这个文件并查看函数的代码，就能重新正确地编写函数调用。

（本页为增补）

为了让函数在没有提供中间名时依然正确运行，可给形参 middle_name 指定默认值（空字符串），并将其移到形参列表的末尾（可选参数必须放在必选参数的后面），见 1。

在 2 处，通过 if 语句来判断是否提供了中间名，如果提供了，就将名、中间名和姓合并来生成姓名，反之则只使用名和姓来生成姓名，然后将姓名修改为首字母大写的格式，最后将结果返回函数调用行。

在 3 处，我们写了两种调用方式，第一种没有中间名，第二种则传入了中间名。

可选值在让函数能够处理各种不同情形的同时，确保函数调用尽可能简单。

（为了避免混淆，更推荐使用关键字实参的调用方式，这里限于版面未使用）

函数接受名和姓，并将这些值放在字典中（见 1）。

在存储 first_name 的值时，使用的键为 'first'，而在存储 last_name 的值时，使用的键为 'last'。

然后，返回表示人的整个字典（见 2）。在 3 处，打印这个被返回的值。

在条件测试中，None 相当于 False。

在这个示例中，使用的是get_formatted_name()的简单版本，不涉及中间名。

while 循环让用户输入姓名：提示用户依次输入名和姓，随后打印出更为正规的问候语。

我们要让用户能够尽可能容易地退出，因此在每次提示用户输入时，都应提供退出途径。使用 break 语句可以在每次提示用户输入时退出循环

【Note】为了节省版面，减少冗余的介绍，这里忆及原书中与本节例子几乎完全相似的代码来做演示

第一个是 verify_users 函数，它的定义中包含两个形参，未验证用户列表和已验证用户列表，功能即验证每个用户，并将他们从未验证用户列表移入已验证用户列表。

第二个是 show_verified_users 函数，它的定义中包含一个形参，用于打印已验证用户列表中的用户信息。

D.R.Y: Don't repeat yourself

单一职责原则

除非有充分的理由，否则还是应该将原始列表传递给函数。

这是因为，让函数使用现成的列表可避免花时间和内存创建副本，从而提高效率，在处理大型列表时尤其如此。

函数体调用函数生成的输出，证明此时 Python 能够处理使用一个值调用函数的情形，也能处理使用三个值调用函数的情形。并且能知道，print() 函数是能够处理元组的。

注意运行结果的第一行，这是 Python 中仅有一个元素的元组写法（想想为什么这么写？）

Python 先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

你经常会看到通用形参名 *args，它也这样收集任意数量的位置实参。

在函数体内，我们将名和姓加入字典 user_info，因为总是会从用户那里收到这两项信息，而这两项信息还没被放在字典中。接下来，将字典 user_info 返回函数调用行，这个字典实际上是 Python 为我们创建的。

注意：你经常会看到形参名 **kwargs，它用于收集任意数量的关键字实参。

通过将函数存储在独立的文件中，可隐藏程序代码的细节，将重点放在程序的高层逻辑上。这还能让你在众多不同的程序中复用函数。将函数存储在独立文件中后，可与其他程序员共享这些文件而不是整个程序。知道如何导入函数还能让你使用其他程序员编写的函数库。

当 Python 读取这个文件时，代码行 import pizza 会让 Python 打开文件 pizza.py，并将其中的所有函数都复制到这个程序中。

你看不到复制代码的过程，因为 Python 会在程序即将运行时在幕后复制这些代码。你只需要知道，在 making_pizzas.py 中，可通过导入的模块，使用pizza.py 中定义的所有函数。

由于在 import 语句中显式地导入了 make_pizza()函数，因此在调用时只需指定其名称即可。

import 语句将函数 make_pizza() 重命名为 mp()。

在这个程序中，每当需要调用 pizza 模块的 make_pizza() 时，都需要使用其别名 mp()。

Python 将运行 pizza 模块中 make_pizza() 中的代码，同时避免与程序可能包含的 make_pizza()函数混淆。

上述import 语句给 pizza 模块指定了别名 p，但该模块中所有函数的名称都没变。

要调用 make_pizza() 函数，需要将其写为 p.make_pizza() 而不是 pizza.make_pizza()。

星号实际在这里充当通配符

描述性名称可帮助你和别人明白代码想要做什么。

文档字符串帮助别人了解函数的相关信息，让别人只需阅读其中的描述就能够使用它：他们完全可以相信代码会如描述的那样运行，并且只要知道函数名、需要的实参以及返回值的类型，就能在自己的程序中使用它。

PEP 8 建议代码行的长度不要超过79 个字符。

强调一下，如果是零基础入门，可选拓展是完全可以忽略的，要避免陷入知识的泥潭哦 。

题外话，原本打算在可选拓展中写上 “学习 Python 作用域规则（LEGB）”的，而不是“初步了解 Python 的作用域……”，但考虑到本书的入门性质，还是选择了后者的表述，因为类似的知识点即便是有经验的程序员，学习时也很容易被绕晕。

当然了，如果你想要成为 Python 专家，那么阅读进阶书籍（例如《流畅的 Python》等），就是你职业发展中必不可少的一环了。